アンケートよりも深く、インタビューよりも手軽。Focal を利用した市場調査とは

事業の持続的な成長には消費者のニーズや市場の動向の理解が不可欠です。この記事では、定量調査と定性調査の特徴に触れ、両方の利点を備えた Focal を紹介します。

定量調査とは

定量調査とは、アンケートなどを用いてデータを収集し数値的にパターンや傾向、関係性を分析する調査方法です。

アンケートは広範囲に回答を集められることが特徴です。アンケートでは主に選択式や段階評価を使用し、数値で表現できる情報を収集します。例えば、多くの企業で活用されている NPS（ネットプロモータースコア）の場合は「この商品（サービス）を友人や同僚に勧める可能性はどのくらいありますか？」という質問に対し、11 段階で評価を集めて計測します。

定量調査は数値として表現されるため、定点観測に向いています。各四半期、各年度など、定期的に実施し比較することで「健康診断」を行なうことができます。

また、こうした調査は比較的低コストで実施できることも特徴です。既存のメーリングリストへのメール配信やモニターサービスでの募集などを行い、幅広くフィードバックを収集することができます。

このように数値で表現できる情報を集められる定量調査ですが、欠点もあります。スコアが測定できても、その背景や理由、ニュアンスまで分かりません。このため、調査結果を直接施策に結びつけることが難しい場合があります。回答者の意図や背景にある考えを引き出せない場合が多く、データの裏にある本質的な理由を探るのには不向きです。また、質問項目が固定されているため、想定外の意見が拾いにくいという課題もあります。

定性調査とは

定性調査は、数値化が難しい情報を収集し考えや行動の背景を深く理解するための調査手法です。インタビューやグループディスカッション、観察調査などを通じて、回答者の言葉や行動から本音や価値観を探ることができます。

定性調査の最大の魅力は柔軟性の高さにあります。回答者の意見を自由に引き出せるため、定量調査では把握できない動機や感情まで掘り下げることができます。新たなアイデアの発見や、仮説の構築にも役立つため、より創造的な示唆を得やすいのが特徴です。

定性調査の欠点は調査コストです。例えばインタビューを実施するためには、その日程調整や準備から実施までコストがかかります。また、定性調査を実施するチームの多くはインタビューを実施する専属のメンバーがいるわけではないため、業務負荷が重くなりがちです。インサイトを得られる可能性があるにも関わらず、コストが高いことから継続的に実施できない場合が多いのです。

Focal を利用した AI インタビュー

Focal (フォーカル) は、顧客インタビューを自律的に実施し消費者の声を収集する、AI エージェントです。自然なインタビューを通じて具体的な意見や情報を引き出します。適切な"深掘り"により、定型的な質問だけでは捉えきれない背景やニュアンスが得られます。URL を共有するだけで AI エージェントがインタビューを実施するため、アンケートのコストで、インタビューの深さを得ることができます。

Focal は施策に必要な深いインサイトをアンケートのように手軽に収集し、カスタマードリブンな商品開発やマーケティングを加速します。

詳細につきましては、問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。